VIAVI ONMSi

Das ONMSi von VIAVI ist ein optisches Analyse- und Monitoring-Tool für unterschiedlichste Arten von Fiber-Netzen (Core, Access, Metro, etc.). Das System erkennt und lokalisiert Qualitätsverschlechterungen in der Glasfaser-Strecke präzise und informiert den Netzbetreiber anhand detaillierter Angaben hinsichtlich Ort und möglicher Ursachen des Problems. Messpläne erlauben den Netzbetreibern, die Langzeitleistung der Glasfaser zu bewerten und auf dieser Grundlage ein effizientes Asset-Management umzusetzen.

Vorteile:

• SCHNELL: Das ONMSi überwacht das Netz rund um die Uhr und löst beim Auftreten einer Störung einen Alarm aus sowie lokalisiert und analysiert den Fehler.
• SKALIERBAR: Es erlaubt es dem Betreiber, das System entsprechend seiner Anforderungen zu skalieren.
• VIELSEITIG: Es ist sowohl für PON- als auch Point-to-Point-Netze einsetzbar.
• BEWÄHRT: Das ONMSi ist bereits vielfach installiert worden und überwacht zurzeit mehr als 250 optische Netze.
• FLEXIBEL: Das ONMSi stellt webbasierte Anwendungen, mehrere APIs und eine Domain-Architektur zur Verfügung.
  

Anwendungen:

• Fehlerdiagnose in optischen P2P- und P2MP-Netzen
• Management der Qualität und Zuverlässigkeit zur Verbesserung des MTTR und zur Dokumentation
• Netzsicherheit (Erkennen von unbefugten Zugriffen)
• Installation von Netzen (verringert Mess- und Personalaufwand, zuverlässiger Überblick über die Messergebnisse)
• Sofortige Anzeige der Leistung und Qualität des optischen Netzes

Features:

• Breite Palette von Testmodulen und optischen Schaltern.
• System von einer bis zu Hunderten von Test-Sonden skalierbar.
• Mehrere Dashboard-Anzeigen für die sofortige Netz- und System-Diagnose.
• Domain-Architektur für mehr Flexibilität im Unternehmen.
• Alarmbenachrichtigung über E-Mail, SMS, Web-Dienste oder SNMP gemäß OSS-J und ITU-X733.
• 100 % webbasiert in einer sicheren Systemumgebung.
• Zentrale grafische Benutzeroberfläche für Landkartenanzeige und Überwachung.
• Erkennen von Faserfehlern über die gesamte Strecke bis zum Kunden.
• Intelligenteres Lokalisieren von Fehlerstellen durch Berücksichtigung der Daten zu Netz-Landmarken.